2018년 9월 4일 화요일 - 서비스 기획자를 위한 데이터 분석(1)

서비스 기획 내에서 데이터 분석을 위한 지식을 쌓는데, 중요한 가이드라인을 줄 만한 슬라이드를 찾았다. 서비스 기획자를 위한 데이터분석 시작하기인데, 데이터 분석라는 넓은 분야에서 서비스와 관련되어 의미있는 데이터를 분석하기 위한 사고방식을 안내해준다. 이 슬라이드와 더 궁금한 것들 찾아보며 정리하면 도움이 많이 될 것 같다!!

목표

서비스를 운영해 나가면서 User Data를 바탕으로 서비스를 지속적으로 개선해 나가는 것

프로세스

1. Operation Framework 만들기
2. Log를 Metric으로
3. OMTM 설정하기
4. 데이터 들여다보기

프로세스 역할 분류

• (프로세스 1,2) 무슨 데이터를 어떻게 쌓아야 하나.
• (프로세스 3,4) 어떤 시점에, 어떤 방식으로 데이터를 분석해야 하나.

1. Operation Framework 만들기

1-1. 질문부터 시작

데이터 분석이 아니고 , 궁금한걸 배우는 것이다 (서비스를 분석하기 위한 틀 만들기, 여기에 하나씩 답변을 해보자)

• 이 도메인에 속한 서비스들이 가지는 공통적인 특징은?
• 우리 서비스 사용자들은 우리를 어떻게 발견하지?
• 우리 서비스 사용자들은 어떤 사람들이지?
• 사용자들은 우리 서비스를 어떻게 사용하고 있지?
• 우리는 사용자들이 서비스를 이용하는 어떤 과정에 어떻게 개입하지?

1-2. 유명한 프레이웜, AARRR

• Youtube: Dave McClure - Startup Metrics for Pirates: AARRR!
• Slideshare: Startup Metrics for Pirates
• AARRR
  • Aquisition
  • Activation
  • Retention
  • Referal
  • Revenue

mattyford.com

1-3. 각 서비스에 맞는 프레임워크

• 어떤 단계를 funnel로 볼 것인가
• 즉, 사용자의 어떤 log를 볼 것인가
• Get User, Drive Usage, Make money 세 단계 포함시킬 것

업무에 적용

• 우리 서비스는 어떤 지표가 중요한가? : 최종 전환율
  • 최종 전환율에 기여하는 요소가 있을까? : 검색소요시간, 상담까지 걸린 시간, 디바이스 (확인해보자!)